相关数据统计，中国每年的失踪儿童大约有7万人，而能够找回来的大概只占5%。儿童走失是当今社会影响民生稳定的重大问题，无论是出于个人疏忽，还是有意拐骗，对于丢失儿童的家庭这都是极其惨痛的噩耗。但世界上，却有太多因为儿童丢失而破碎的家庭。近年来各大媒体央视已经陆续推出了寻人启事相关栏目，如“等着你”，‘宝贝回家’等。根据“宝贝回家”网站的不完整统计，中国拐卖人口的高峰出现在1990年前后。但是随着生活水平提升，抚养孩子变成需要全家倾尽全力的行为，人们对拐卖更有防范意识，从那时开始，拐卖孩子的数量开始逐年下降。虽然近年来儿童丢失率在下降，但是就算0.01%的寻回失败率对于失去孩子的家庭来讲支离破碎。

如何最大限度提高找回丢失公民的可能性是大家一直在摸索的课题。

• 在没有大量监控设备之前，人们都是通过发布广播、发布新闻、张贴寻人启事等方式希望更多的人了解丢失孩子的信息。
• 近些年监控摄像头部署的越来越多，传统仍利用人眼观测视频进行搜寻

相关案例统计发现，孩子失踪的时间越久，消息扩散的地理范围就越大，丢失1小时孩子100公里，2小时会达200公里，3小时后会达500公里。利用人工观测视频的方式效率也比较低并且容易遗漏。当人们对此类事件束手无策时，AI的出现就像是横空出世的英雄，让那些丢失了孩子的家庭得到一丝慰藉和依托。“技术”从来都不是高冷的，因为技术往往可以由冰冷生涩的程序代码转化成极富魔力的温度；“技术”也从来不是无用的，科技互联网企业正在努力用AI改变最普通人的生活。

本项目中根据人员失踪时间，划定地域搜索范围，将该地域范围内所有可搜索的监控视频收集汇总。之后利用我们的算法，对视频进行编解码处理、检测出视频中的行人图像、并识别出行人图像的20余种属性信息，包含性别年龄、服饰类别、服饰颜色、戴帽子（可区分安全帽/普通帽）、戴口罩、背包、抽烟、使用手机等。从而辅助定位追踪特定人员，做到在第一时间之内捕获丢失人员信息。

目前在矿井、建筑工地等高危工作场地，安全生产管理手段比较单一，主要是通过例行检查、教育培训和定期评估的方式进行管理。因受时间和人力条件约束，安全生产管理的工作效率和精细化管理水平均有待提升，因人员懈怠或疏忽导致的安全生产事故时有发生。应对企业迫切需求，极介入物联网技术，结合视频监控系统，准确挖掘矿企需求，研发出人体属性检测系统，解决了矿企实际需求，进一步提升了产品的智能化水平。该项目可以为企业及时监控不规范生产行为、为避免生产事故提供了极具价值的实时监控及预警能力，从而极大的提升了监管效率。

该项目通过检测图像中的所有人体，返回每个人体的位置坐标；识别人体的20余类属性信息，包含性别年龄、服饰类别、服饰颜色、戴帽子（可区分安全帽/普通帽）、戴口罩、背包、抽烟、使用手机等识别人体的性别年龄、衣着外观等特征，辅助定位追踪特定人员；监测预警各类危险、违规行为（如公共场所跑跳、抽烟、未佩戴口罩），减少安全隐患。

客流量统计是车站、机场、比赛场馆、会场等解决人员密集场所安全问题的一个辅助手段，当人数超过某一设定的预警值或者有异常发生时，能够及时报警提供工作人员，从视频监控报警区域快速做出反应措施，从而能够更好地保障这些场所的正常运营和提高安全指数。客流量也是实体商业场所这一类销售型企业关注的一个重要因素，他们能够通过分析客流情况，了解商业运营趋势，更利于这些企业在未来市场明确规划发展方向。

本项目利用视频检测出的行人数目，可以计算监控区域内的客流量情况