作为一个农业大国，农业对我国经济发展具有非常重要的影响，确保粮食丰收，稳定产量，确保农民增加收入是我国的重要任务。数字农业是农业现代化的高级阶段，是我国由农业大国迈向农业强国的必经之路。近年来，我国数字农业发展取得了明显成效，但也面临着诸多亟待解决的问题。对此，需采取有针对性的措施，瞄准农业农村现代化的主攻方向，提供强有力的信息化支撑，为农业高质量可持续发展提供新动能，让农民群众有更多获得感、幸福感、安全感。

为进一步促进作物增产，促进销售利润，研发次项目。该项目基于成熟的物联网技术解决方案，采用温度、湿度、光照等传感器采集农场收据，并将数据通过flume拦截器进行清洗后存入hive数据仓库。为保证数据的重复利用和解耦，数据仓库进分层设计。最后采用hive sql对数据进行分析，将数据通过ssm框架进行echartss展示，实现土壤水质营养监测，农作物生长情况监测、管理，种植适宜区规划，作物产量预测、精准灌溉。同时通过sqoop采集农作物电商网站销售数据，分析农作物的销售情况、从而制定最优的销售价格。最终实现农作物质量产量和销售利润的最大化。

该项目紧随中央一号文件关于发展现代化农业的精神，能够指导农户利用大数据、物联网、人工智能有关技术种植好农作物，获得高产、质优的农产品，降低种植成本，同时帮助农户卖出好的价钱，提高收入。与此同时，帮助学员快速掌握企业急需的大数据最新技术，激发学员的学习热情，投身国家新兴产业建设。