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智慧农场大数据平台

更新时间:2020.9.16 视频教程
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[ 项目简介 ]

项目概述

 

作为一个农业大国,农业对我国经济发展具有非常重要的影响,确保粮食丰收,稳定产量,确保农民增加收入是我国的重要任务。数字农业是农业现代化的高级阶段,是我国由农业大国迈向农业强国的必经之路。近年来,我国数字农业发展取得了明显成效,但也面临着诸多亟待解决的问题。对此,需采取有针对性的措施,瞄准农业农村现代化的主攻方向,提供强有力的信息化支撑,为农业高质量可持续发展提供新动能,让农民群众有更多获得感、幸福感、安全感。

为进一步促进作物增产,提高销售利润,研发此项目。该项目基于成熟的物联网技术解决方案,采用温度、湿度、光照等传感器采集农场收据,并将数据通过flume拦截器进行清洗后存入hive数据仓库。为保证数据的重复利用和解耦,数据仓库进行分层设计。最后采用hive sql对数据进行分析,将数据通过ssm框架进行echarts展示,实现土壤水质营养监测,农作物生长情况监测、管理,种植适宜区规划,作物产量预测、精准灌溉。同时通过sqoop采集农作物电商网站销售数据,分析农作物的销售情况、从而制定最优的销售价格。最终实现农作物质量产量和销售利润的最大化。

项目价值

 

该项目紧随中央一号文件关于发展现代化农业的精神,能够指导农户利用大数据、物联网、人工智能有关技术种植好农作物,获得高产、质优的农产品,降低种植成本,同时帮助农户卖出好的价钱,提高收入。与此同时,帮助学员快速掌握企业急需的大数据最新技术,激发学员的学习热情,投身国家新兴产业建设。